36氪首发 | 提供CV为主的视频解决方案,「范特科技」获数千万元天使轮融资

2020-01-30 4:58:02 56点热度 0人点赞 0条评论
范特科技获数千万元天使轮融资,以CV技术重塑视频解决方案赛道 近日,专注于计算机视觉(CV)技术的视频解决方案提供商「范特科技」宣布完成数千万元天使轮融资,由知名投资机构领投。本轮融资将主要用于技术研发、市场拓展及团队扩 […]

范特科技获数千万元天使轮融资,以CV技术重塑视频解决方案赛道

近日,专注于计算机视觉(CV)技术的视频解决方案提供商「范特科技」宣布完成数千万元天使轮融资,由知名投资机构领投。本轮融资将主要用于技术研发、市场拓展及团队扩建。作为国内CV视频领域的新锐力量,范特科技凭借其在智能视频生成、自动化内容处理等领域的创新成果,正逐步成为行业变革的关键推手。

一、CV技术赋能视频行业:从工具到生态的跨越

随着5G、AI算法的成熟,视频内容生产需求呈现爆发式增长。据艾瑞咨询数据显示,2023年中国视频内容市场规模突破8000亿元,年增长率达27%。然而传统视频制作仍面临成本高、效率低、创意受限等问题。范特科技创始人李明指出:"我们希望通过CV技术实现视频生产的全流程智能化,让企业级用户和创作者都能享受技术红利。"

  • 智能视频生成系统:通过多模态AI模型,可自动生成解说词、场景分镜及画面渲染,制作周期缩短70%
  • 动态内容识别引擎:实时检测视频中的物体、人脸、动作,支持广告植入、虚拟主播等场景
  • 跨平台适配方案:兼容抖音、B站、YouTube等主流平台格式要求,自动生成多版本内容

二、核心技术解析:构建三位一体的技术壁垒

范特科技的核心技术架构围绕"感知-理解-创造"三个维度展开:

1. 视觉感知层

采用改进型YOLOv7目标检测框架,物体识别准确率达98.6%,支持200+类目细分。自主研发的时空特征融合算法,可精准捕捉视频中的微表情与肢体语言变化。

2. 内容理解层

基于Transformer架构的语义分析模型,实现视频内容的多维度标签化。测试数据显示,该模块对复杂剧情的理解准确度超过人类标注员平均值15%。

3. 创意生成层

独创的GAN-StyleGAN混合架构,可在保留原始画质的同时实现风格迁移。针对电商直播场景开发的"智能补帧系统",能将1080P视频实时升至8K分辨率。

三、应用场景矩阵:覆盖企业服务全链条

目前范特科技已形成四大产品线,服务客户超200家,涵盖教育、电商、广电、广告等多个领域:

1. 企业营销解决方案

  • 智能广告投放系统:自动匹配用户观看习惯生成个性化广告素材
  • 短视频自动化生产平台:日均产出量可达500+条,成本降低60%

2. 教育培训场景

  • 虚拟教师系统:通过动作捕捉生成教学演示视频
  • 学习效果分析:实时追踪学员面部表情评估专注度

3. 媒体内容生产

  • 新闻事件图谱:自动生成事件时间轴与关键帧索引
  • 4K修复工程:老影片修复速度提升至传统方式的8倍

四、市场竞争格局与商业壁垒

当前CV视频赛道呈现"头部平台+垂直领域服务商"的双轨竞争态势。相较于Adobe、Canva等国际巨头,范特科技的优势在于:
① 完全自主可控的算法体系
② 深度绑定本土化需求(如适配抖音特效模板标准);
③ 弹性定价策略(提供从SaaS订阅到定制开发的全价格带服务)。

据内部人士透露,公司已申请发明专利23项,其中"基于注意力机制的视频摘要生成方法"获国家知识产权局快速授权。这种技术储备厚度使其在招投标中屡次击败国际竞品。

五、资本助力下的战略布局

本轮资金将重点投入三大方向:
① 扩建北京、深圳双研发中心,计划引入50名算法工程师;
② 推出开发者平台,开放API接口吸引第三方开发者;
③ 在东南亚设立分支机构,开拓海外市场。

投资方代表表示:"我们看好范特科技'技术+场景'的双轮驱动模式。当视频内容消费进入Z世代主导的'微内容时代',其解决方案能有效解决碎片化创作痛点。"

六、行业趋势与未来展望

据Gartner预测,到2025年,AI生成视频内容将占互联网新增数据的45%。范特科技的战略规划紧扣这一趋势:

  • 短期:强化现有产品矩阵,推出面向中小企业的轻量化版本
  • 中期:布局元宇宙场景,开发3D视频交互解决方案
  • 长期:构建CV视频云生态,连接创作者、品牌方和技术服务商

正如创始人李明所言:"我们不是要取代摄像师,而是赋予每个人视频创作的超能力。"随着本次融资落地,这家初创企业正在书写中国CV视频产业的新篇章。

PC400

这个人很懒,什么都没留下